云南科技團隊巧用大數(shù)據(jù)抗疫 1秒鐘內(nèi)能計算感染風(fēng)險

記者從省科技廳獲悉,近日,由云南警官學(xué)院牽頭的國家重點研發(fā)計劃“公共安全風(fēng)險防控與應(yīng)急技術(shù)裝備”云南項目組暨云南省重點研發(fā)計劃項目研究團隊與云南省公安廳大數(shù)據(jù)專班一起,利用大數(shù)據(jù)搭建了新冠肺炎感染風(fēng)險預(yù)測模型。該模型能基于個人旅行數(shù)據(jù)自動開展分析,可1秒鐘計算出感染風(fēng)險,每天檢測量可達十幾萬次。

利用系統(tǒng)現(xiàn)場核查。受訪者供圖

利用系統(tǒng)現(xiàn)場核查。受訪者供圖

研究團隊主要技術(shù)負責人、西安交通大學(xué)副教授劉躍文介紹,云南是寒假旅游的熱門地區(qū),人員流動大,疫情發(fā)生后交叉感染風(fēng)險高;谥暗难芯浚1月25日起,他和團隊開始利用大數(shù)據(jù)篩查近期去過湖北的人員。篩查中團隊發(fā)現(xiàn),在一線摸排核查時,既難以確定人員是否曾在公共場所與傳染源有過密切接觸,也難以快速準確甄別到過高危地區(qū)卻不主動匯報、自我隔離、故意隱瞞的人員,篩查難度大!案腥拘鹿诓《镜囊蛩睾芏,需要綜合判斷;鶎庸ぷ髡哂捎跓o法及時獲取相關(guān)數(shù)據(jù),因此無法及時判斷個人風(fēng)險。針對這一情況,我們想到基于旅行大數(shù)據(jù)做一個模型,根據(jù)身份證信息計算被感染風(fēng)險!眲④S文說。

1月28日,該團隊開始設(shè)計相關(guān)大數(shù)據(jù)模型。模型基于個人旅行數(shù)據(jù)自動分析其是否到過疫情嚴重地區(qū)、是否與高危人員有過接觸等多項指標,利用貝葉斯方法計算感染新冠病毒的可能性指數(shù),并將數(shù)據(jù)按風(fēng)險等級排序,預(yù)警高風(fēng)險人員。模型完成后,根據(jù)模型研發(fā)了新冠肺炎感染風(fēng)險預(yù)測系統(tǒng),通過識別1秒鐘內(nèi)就能計算感染風(fēng)險。2月3日,該系統(tǒng)正式推廣使用,部署到云南省每一個檢查點。目前,系統(tǒng)日均檢測量十幾萬人次。

在解決輸入型傳播的基礎(chǔ)上,2月9日,大數(shù)據(jù)研發(fā)團隊再次編寫了掃碼“抗疫情”追溯接觸人員的系統(tǒng)方案,建議市民在進出公共場所時掃描二維碼。這樣一來,當發(fā)現(xiàn)確診患者時,能及時找到可能接觸人員。2月12日,“云南抗疫情”大數(shù)據(jù)掃碼登記系統(tǒng)上線,并經(jīng)過團隊研究,解決了數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)分析難、程序升級難的問題。2月20日,云南新增1例新冠肺炎確診病例,將該患者手機號碼錄入系統(tǒng)后,僅用30秒就篩選出204名患者可能在公共場所接觸過的人員,實現(xiàn)了“1分鐘內(nèi)找回接觸人員”。

 

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